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電商產(chǎn)品設(shè)計:商品保舉系統(tǒng)

作者: 日期:2022-03-06 人氣:373

 

電商網(wǎng)站里進行商品保舉,可以提高整個網(wǎng)站商品銷售的有效轉(zhuǎn)化率,增加商品銷量。今天就來聊聊電商產(chǎn)品中的商品保舉系統(tǒng)。

電商產(chǎn)品設(shè)計:商品推薦系統(tǒng)

在電商網(wǎng)站里進行商品保舉,可以提高整個網(wǎng)站商品銷售的有效轉(zhuǎn)化率,增加商品銷量。通過用戶已經(jīng)瀏覽、保藏、購買的記錄,更精準的理解用戶需求,對用戶進行聚類、打標簽,保舉用戶感興趣的商品,幫手用戶快速找到需要的商品,適時放大需求,售賣更加多樣化的商品。甚至在站外推廣時,能夠做個性化營銷。

商品保舉分為常規(guī)保舉、個性化保舉。常規(guī)保舉是指商家選擇一些固定商品放在保舉位,或者基于商品之間的關(guān)聯(lián)性,進行相關(guān)的商品保舉。例如:在用戶買了奶瓶之后保舉奶粉。個性化保舉指基于用戶購物習慣,按照商品特性來進行保舉。例如“看過此商品后的顧客還購買的其他商品”保舉項。

電商系統(tǒng)中的商品保舉位一般有:首頁運營Banner最底部的位置(猜你喜歡/為你保舉)、購物車最底部的位置(猜你喜歡/為你保舉)、商品詳情頁中部(看了又看、買了又買、為你保舉等)、用戶簽到等位置。還有這兩年興起的內(nèi)容電商,通過社區(qū)做內(nèi)容來提高轉(zhuǎn)化率。

常規(guī)保舉

常規(guī)保舉的商品不會因為用戶差別產(chǎn)生差異,主要是運營配置的活動或固定商品(商品精選)。除了在固定保舉位選定某些商品進行配置,例如拔取10件固定商品放在簽到頁進行保舉。還有一些固定規(guī)則的動態(tài)配置商品,,例如圖中商品銷量排行榜、商品保藏排行榜、某品類的銷量排行榜(例如圖書會有許多排行榜),這類按照瀏覽、保藏、銷售數(shù)據(jù)做的商品統(tǒng)計在常規(guī)保舉時會經(jīng)常用到,對用戶的消費決策影響也比較大。

電商產(chǎn)品設(shè)計:商品推薦系統(tǒng)

近兩年崛起的內(nèi)容電商也屬于商品保舉的一種,很多平臺都開始在內(nèi)容上發(fā)力,越來越多的消費者在看直播、看自媒體文章、看帖子的過程中購買商品。例如淘寶的微淘、京東的覓生活(Meelife)、小紅書等。

在移動互聯(lián)網(wǎng)形態(tài)下,用戶的瀏覽減少,更傾向于瀏覽和保舉,但簡單的商品列表和口號描述的沖擊力已然不夠,內(nèi)容電商將商品嵌入到案牘或者視頻中,通過詳細的描述消費感受和商品特點,激起用戶的同理心,這樣的購物消費更容易產(chǎn)生沖動性消費,而非計劃性消費。

在內(nèi)容電商中,除了平臺商家本身產(chǎn)生內(nèi)容,還應(yīng)允許用戶產(chǎn)生內(nèi)容(UGC),而且對UGC內(nèi)容進行激勵。內(nèi)容形式有長圖文、視頻保舉、直播保舉等多種形式,在內(nèi)容中嵌入商品購買入口,在瀏覽時可以直達商品,增加購買轉(zhuǎn)化率。對內(nèi)容進行分類打標,可以縮短用戶查找的路徑。建立內(nèi)容社區(qū),提供評論、關(guān)注、種草(保藏)、贊賞等多種互動方式,增加用戶粘性,提供分享到其他社交平臺(微信、微博等)的功能。在內(nèi)容中盡量保舉統(tǒng)一風格或同一場景的商品,增加商品之間的關(guān)聯(lián)性。

隨著貨架式電商時代逐漸過去,內(nèi)容電商保舉的優(yōu)勢逐步凸顯,特別在垂直行業(yè),如美妝、母嬰等,內(nèi)容電商為中小型電商公司突破流量黑洞提供了機會。

個性化保舉

電商保舉系統(tǒng)將收集的用戶信息、產(chǎn)品信息及用戶畫像分類作為系統(tǒng)輸入,利用適當?shù)谋Ee算法和保舉方式,按照用戶設(shè)定的個性化程度和信息發(fā)送方式,給用戶提供個性化商品保舉。用戶對保舉結(jié)果的點擊瀏覽、購買的反饋結(jié)果,又可以作為優(yōu)化系統(tǒng)保舉的參考。

完善的保舉系統(tǒng)一般由四部分組成,根據(jù)收集 → 分析 → 保舉的步驟,收集用戶信息的用戶行為記錄模塊、分析用戶愛好的分析模型模塊、分析商品特征的商品分析模塊和保舉算法模塊。

用戶行為記錄模塊負責搜集能反映用戶愛好的行為,例如瀏覽、購買、評論、問答等;用戶行為分析模塊通過用戶的行為記錄,分析用戶對商品的潛在愛好及喜歡程度,建立用戶偏好模型;商品分析模塊主要對商品進行商品相似度、商品搭配度、目標用戶標簽進行分析;保舉算法按照必然的規(guī)則從備選商品集合中篩選出目標用戶最可能感興趣的商品進行保舉。

如圖所示:

電商產(chǎn)品設(shè)計:商品推薦系統(tǒng)

用戶畫像是按照用戶特征(性別、年紀、地域等)、消費行為習慣(瀏覽、購買、評論、問答等)等信息進行抽象化,建立標簽化的用戶模型。構(gòu)建用戶畫像的核心工作便是給用戶貼“標簽”,而標簽是通過對用戶行為記錄分析而來的高度精煉的特征標識。保舉系統(tǒng)的難點,其中很大一部分就在于用戶畫像的積累過程極其艱難。其次用戶畫像與業(yè)務(wù)自己密切相關(guān)。在用戶標簽足夠豐富而且多的時候,就可以對用戶聚類,例如用A/B/C/D等四種典型用戶畫像來代表商城的目標用戶,還可以將新用戶進行歸類這些典型用戶畫像中。

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