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大數(shù)據(jù)環(huán)境下,全網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)價(jià)值在哪里?

作者: 日期:2022-01-14 人氣:394

 
如今人人都在研究大數(shù)據(jù),而大數(shù)據(jù)也給很多行業(yè)帶了新的商機(jī),那么在大數(shù)據(jù)時(shí)代,全網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)該做出什么樣的改變呢?
 
大數(shù)據(jù)環(huán)境下,全網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)價(jià)值在哪里?

第一,用戶(hù)行為與特征分析。
 
顯然,只要積累足夠的用戶(hù)數(shù)據(jù),就能分析出用戶(hù)的喜好與購(gòu)買(mǎi)習(xí)慣,甚至做到“比用戶(hù)更了解用戶(hù)自己”。有了這一點(diǎn),才是許多大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的前提與出發(fā)點(diǎn)。無(wú)論如何,那些過(guò)去將“一切以客戶(hù)為中心”作為口號(hào)的企業(yè)可以想想,過(guò)去你們真的能及時(shí)全面地了解客戶(hù)的需求與所想嗎?或許只有大數(shù)據(jù)時(shí)代這個(gè)問(wèn)題的答案才更明確。
 
第二,精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)信息推送支撐。
 
過(guò)去多少年了,精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)總在被許多公司提及,但是真正做到的少之又少,反而是垃圾信息泛濫。究其原因,主要就是過(guò)去名義上的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)并不怎么精準(zhǔn),因?yàn)槠淙鄙儆脩?hù)特征數(shù)據(jù)支撐及詳細(xì)準(zhǔn)確的分析。相對(duì)而言,現(xiàn)在的RTB廣告等應(yīng)用則向我們展示了比以前更好的精準(zhǔn)性,而其背后靠的即是大數(shù)據(jù)支撐。
 
第三,引導(dǎo)產(chǎn)品及營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)投用戶(hù)所好。
 
如果能在產(chǎn)品生產(chǎn)之前了解潛在用戶(hù)的主要特征,以及他們對(duì)產(chǎn)品的期待,那么你的產(chǎn)品生產(chǎn)即可投其所好。例如,Netflix在近投拍《紙牌屋》之前,即通過(guò)大數(shù)據(jù)分析知道了潛在觀眾最喜歡的導(dǎo)演與演員,結(jié)果果然捕獲了觀眾的心。又比如,《小時(shí)代》在預(yù)告片投放后,即從微博上通過(guò)大數(shù)據(jù)分析得知其電影的主要觀眾群為90后女性,因此后續(xù)的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)則主要針對(duì)這些人群展開(kāi)。
 
第四,競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手監(jiān)測(cè)與品牌傳播。
 
競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手在干什么是許多企業(yè)想了解的,即使對(duì)方不會(huì)告訴你,但你卻可以通過(guò)大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)分析得知。品牌傳播的有效性亦可通過(guò)大數(shù)據(jù)分析找準(zhǔn)方向。例如,可以進(jìn)行傳播趨勢(shì)分析、內(nèi)容特征分析、互動(dòng)用戶(hù)分析、正負(fù)情緒分類(lèi)、口碑品類(lèi)分析、產(chǎn)品屬性分布等,可以通過(guò)監(jiān)測(cè)掌握競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手傳播態(tài)勢(shì),并可以參考行業(yè)標(biāo)桿用戶(hù)策劃,根據(jù)用戶(hù)聲音策劃內(nèi)容,甚至可以評(píng)估微博矩陣運(yùn)營(yíng)效果。
 
第五,品牌危機(jī)監(jiān)測(cè)及管理支持。
 
新媒體時(shí)代,品牌危機(jī)使許多企業(yè)談虎色變,然而大數(shù)據(jù)可以讓企業(yè)提前有所洞悉。在危機(jī)爆發(fā)過(guò)程中,最需要的是跟蹤危機(jī)傳播趨勢(shì),識(shí)別重要參與人員,方便快速應(yīng)對(duì)。大數(shù)據(jù)可以采集負(fù)面定義內(nèi)容,及時(shí)啟動(dòng)危機(jī)跟蹤和報(bào)警,按照人群社會(huì)屬性分析,聚類(lèi)事件過(guò)程中的觀點(diǎn),識(shí)別關(guān)鍵人物及傳播路徑,進(jìn)而可以保護(hù)企業(yè)、產(chǎn)品的聲譽(yù),抓住源頭和關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),快速有效地處理危機(jī)。
 
第六,企業(yè)重點(diǎn)客戶(hù)篩選。
 
許多企業(yè)家糾結(jié)的事是:在企業(yè)的用戶(hù)、好友與粉絲中,哪些是最有價(jià)值的用戶(hù)?有了大數(shù)據(jù),或許這一切都可以更加有事實(shí)支撐。從用戶(hù)訪問(wèn)的各種網(wǎng)站可判斷其最近關(guān)心的東西是否與你的企業(yè)相關(guān);從用戶(hù)在社會(huì)化媒體上所發(fā)布的各類(lèi)內(nèi)容及與他人互動(dòng)的內(nèi)容中,可以找出千絲萬(wàn)縷的信息,利用某種規(guī)則關(guān)聯(lián)及綜合起來(lái),就可以幫助企業(yè)篩選重點(diǎn)的目標(biāo)用戶(hù)。
 
第七,大數(shù)據(jù)用于改善用戶(hù)體驗(yàn)。
 
要改善用戶(hù)體驗(yàn),關(guān)鍵在于真正了解用戶(hù)及他們所使用的你的產(chǎn)品的狀況,做最適時(shí)的提醒。例如,在大數(shù)據(jù)時(shí)代或許你正駕駛的汽車(chē)可提前救你一命。只要通過(guò)遍布全車(chē)的傳感器收集車(chē)輛運(yùn)行信息,在你的汽車(chē)關(guān)鍵部件發(fā)生問(wèn)題之前,就會(huì)提前向你或4S店預(yù)警,這決不僅僅是節(jié)省金錢(qián),而且對(duì)保護(hù)生命大有裨益。事實(shí)上,美國(guó)的UPS快遞公司早在2000年就利用這種基于大數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)性分析系統(tǒng)來(lái)檢測(cè)全美60000輛車(chē)輛的實(shí)時(shí)車(chē)況,以便及時(shí)地進(jìn)行防御性修理。

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