在阿爾法狗戰(zhàn)勝李世石后，人工智能在全球的熱議程度達(dá)到一個(gè)新的高度。得益于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)在算法上的突破，使得多個(gè)基礎(chǔ)人工智能技術(shù)水平得到飛躍提 升。計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、機(jī)器人技術(shù)、語音識(shí)別等人工智能技術(shù)快速發(fā)展對(duì)整個(gè)社會(huì)帶來的改變將遠(yuǎn)大于互聯(lián)網(wǎng)。

從未來的角度看，我們現(xiàn)在極有可能處在“互聯(lián)網(wǎng)+”向“人工智能”轉(zhuǎn)變的時(shí)點(diǎn)。在筆者看來，在金融領(lǐng)域，由于其服務(wù)的本質(zhì)仍然是人與人之間的交流，人工智 能帶來的影響將是重新解構(gòu)金融服務(wù)的生態(tài)，將互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下銀行轉(zhuǎn)嫁給客戶的服務(wù)成本以一種更有效的方式重新回歸銀行懷抱，從而降低客戶選擇傾向，加深客戶 對(duì)于金融機(jī)構(gòu)的服務(wù)依賴度。本文就國內(nèi)外金融行業(yè)人工智能應(yīng)用情況進(jìn)行了簡單分析，重點(diǎn)就人工智能在金融的綜合運(yùn)用進(jìn)行了探討。

一、人工智能對(duì)金融行業(yè)帶來的影響分析

基礎(chǔ)層的云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等因素的成熟催化了人工智能的進(jìn)步，深度學(xué)習(xí)帶來算法上的突破則帶來了人工智能浪潮，使得復(fù)雜任務(wù)分類準(zhǔn)確率大幅提升，從而推動(dòng)了 計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、機(jī)器人技術(shù)、語音識(shí)別技術(shù)的快速發(fā)展。人工智能未來將會(huì)給各個(gè)產(chǎn)業(yè)帶來巨大變革，其影響將遠(yuǎn)大于互聯(lián)網(wǎng)對(duì)各行業(yè)的改 造，在所有領(lǐng)域徹底改變?nèi)祟悾a(chǎn)生更多的價(jià)值，取代更多人的工作，也會(huì)讓很多現(xiàn)在重復(fù)性的工作被取代，讓人可以從勞動(dòng)密集型的工作中解放出來，釋放人力 去做更具有價(jià)值的事情。對(duì)于金融領(lǐng)域來講，主要有以下幾方面的影響：

一是金融行業(yè)服務(wù)模式更加主動(dòng)

金融屬于服務(wù)行業(yè)，從事的正是關(guān)于人與人服務(wù)價(jià)值交換的業(yè)務(wù)，人是核心因素。在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)大規(guī)模應(yīng)用之前，金融機(jī)構(gòu)需要投入大量人力物力資源用于客戶關(guān)系 維護(hù)交流，發(fā)現(xiàn)客戶需求，以獲取金融業(yè)務(wù)價(jià)值。如銀行與客戶發(fā)生關(guān)系的媒介主要在網(wǎng)點(diǎn)，客戶與網(wǎng)點(diǎn)人員通過人與人的交流，能迅速的發(fā)現(xiàn)并滿足客戶金融需 求，甚至通過一些交談、觀察客戶的細(xì)節(jié)挖掘到潛在的需求。通過一段時(shí)間的人與人交流，客戶與銀行工作人員建立了深厚的關(guān)系，而這種關(guān)系提高了客戶對(duì)于銀行人員的依賴程度，我們稱之為客戶黏性（或者稱為“使客戶變傻”）。一旦黏性存在，客戶很少會(huì)去比較銀行人員所推薦的金融服務(wù)，如購買理財(cái)產(chǎn)品的時(shí)候，不會(huì)去比較多個(gè)銀行的收益水平。

而在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)的蓬勃發(fā)展，共同促使金融機(jī)構(gòu)大力開展系統(tǒng)建設(shè)工作，網(wǎng)銀、APP的出現(xiàn)降低了銀行服務(wù)客戶的成本。而不管是 客戶端或者是網(wǎng)頁端，均采用了標(biāo)準(zhǔn)化的功能模板，需要客戶學(xué)習(xí)如何使用，并在眾多菜單功能中找尋想要的金融服務(wù)，客戶與金融機(jī)構(gòu)的交流是單向的。這一發(fā)現(xiàn) 使“客戶需求的成本”由金融機(jī)構(gòu)轉(zhuǎn)嫁給了客戶，即在方便了金融機(jī)構(gòu)的同時(shí)，麻煩了客戶的金融需求發(fā)現(xiàn)和滿足，這同樣也使銀行失去了創(chuàng)造更多金融價(jià)值的機(jī) 會(huì)。

無論如何優(yōu)化功能菜單，客戶總要去付出這一選擇成本，在這個(gè)過程中，客戶的金融專業(yè)度被動(dòng)提升（或者稱為“使客戶變聰明”）， 他會(huì)去主動(dòng)比較哪家金融機(jī)構(gòu)提供的服務(wù)價(jià)格最優(yōu)、服務(wù)效率最便捷，客戶對(duì)金融機(jī)構(gòu)的依賴度不斷降低，隨時(shí)可以被其他同業(yè)甚至互聯(lián)網(wǎng)金融公司爭取走。如銀行 這幾年受到第三方支付機(jī)構(gòu)極大沖擊，無論在支付領(lǐng)域還是其他C端金融服務(wù)，銀行的創(chuàng)新靈活度和政策監(jiān)管尺度均處于下風(fēng)，個(gè)人用戶大規(guī)模被互聯(lián)網(wǎng)金融機(jī)構(gòu)圈 走。

人工智能的飛速發(fā)展，使得機(jī)器能夠在很大程度上模擬人的功能，實(shí)現(xiàn)批量人性化和個(gè)性化的服務(wù)客戶，這對(duì)于深處服務(wù)價(jià)值鏈高端的金融將帶來深刻影響，人工智 能將成為決定銀行溝通客戶、發(fā)現(xiàn)客戶金融需求的重要因素。它將對(duì)金融產(chǎn)品、服務(wù)渠道、服務(wù)方式、風(fēng)險(xiǎn)管理、授信融資、投資決策等帶來新一輪的變革。人工智 能技術(shù)在前端可以用于服務(wù)客戶，在中臺(tái)支持授信、各類金融交易和金融分析中的決策，在后臺(tái)用于風(fēng)險(xiǎn)防控和監(jiān)督，它將大幅改變金融現(xiàn)有格局，金融服務(wù)（銀 行、保險(xiǎn)、理財(cái)、借貸、投資等方面）更加地個(gè)性與智能化。

二是金融大數(shù)據(jù)處理能力大幅提升

作為百業(yè)之母的金融行業(yè)，與整個(gè)社會(huì)存在巨大的交織網(wǎng)絡(luò)，沉淀了大量有用或者無用數(shù)據(jù)，包括各類金融交易、客戶信息、市場分析、風(fēng)險(xiǎn)控制、投資顧問等，數(shù) 據(jù)級(jí)別都是海量單位，同時(shí)大量數(shù)據(jù)又是非結(jié)構(gòu)化的形式存在，如客戶的身份證掃描件信息，既占據(jù)寶貴的儲(chǔ)存資源、存在重復(fù)存儲(chǔ)浪費(fèi)，又無法轉(zhuǎn)成可分析數(shù)據(jù)以 供分析；金融大數(shù)據(jù)的處理工作面臨極大挑戰(zhàn)。通過運(yùn)用人工智能的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，能夠有足夠多的數(shù)據(jù)供其進(jìn)行學(xué)習(xí)，并不斷完善甚至能夠超過人類的知識(shí)回答能 力，尤其在風(fēng)險(xiǎn)管理與交易這種對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)的處理方面，人工智能的應(yīng)用將大幅降低人力成本并提升金融風(fēng)控及業(yè)務(wù)處理能力。

二、目前人工智能技術(shù)在金融領(lǐng)域應(yīng)用情況

Google、IBM等國際巨頭公司已經(jīng)將人工智能技術(shù)滲透在各種產(chǎn)品的方方面面，總體上看，國內(nèi)金融行業(yè)也逐步開始應(yīng)用人工智能技術(shù)，隨著國內(nèi)雙創(chuàng)政策的推動(dòng)和對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)的投資拉動(dòng)，預(yù)計(jì)廣泛應(yīng)用節(jié)點(diǎn)即將到來。

（一）阿里巴巴

阿里巴巴旗下的螞蟻金服下設(shè)一個(gè)特殊的科學(xué)家團(tuán)隊(duì)，專門從事機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)等人工智能領(lǐng)域的前沿研究，并在螞蟻金服的業(yè)務(wù)場景下進(jìn)行一系列的創(chuàng)新和應(yīng)用，包括互聯(lián)網(wǎng)小貸、保險(xiǎn)、征信、智能投顧、客戶服務(wù)等多個(gè)領(lǐng)域。

根據(jù)螞蟻金服公布數(shù)據(jù)，網(wǎng)商銀行的花唄與微貸業(yè)務(wù)上，使用機(jī)器學(xué)習(xí)把虛假交易率降低了近10倍，為支付寶的證件審核系統(tǒng)開發(fā)的基于深度學(xué)習(xí)的OCR系統(tǒng)， 使證件校核時(shí)間從1天縮小到1秒，同時(shí)提升了30％的通過率。以智能客服為例，2022年“雙11”期間，螞蟻金服95%的遠(yuǎn)程客戶服務(wù)已經(jīng)由大數(shù)據(jù)智能 機(jī)器人完成，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了100%的自動(dòng)語音識(shí)別。當(dāng)用戶通過支付寶客戶端進(jìn)入“我的客服”后，人工智能開始發(fā)揮作用，“我的客服”會(huì)自動(dòng)“猜”出用戶可能 會(huì)有疑問的幾個(gè)點(diǎn)供選擇，這里一部分是所有用戶常見的問題，更精準(zhǔn)的是基于用戶使用的服務(wù)、時(shí)長、行為等變量抽取出的個(gè)性化疑問點(diǎn)；在交流中，則通過深度 學(xué)習(xí)和語義分析等方式給出自動(dòng)回答。問題識(shí)別模型的點(diǎn)擊準(zhǔn)確率在過去的時(shí)間里大幅提升，在花唄等業(yè)務(wù)上，機(jī)器人問答準(zhǔn)確率從67%提升到超過80%。

（二）交通銀行

2022年，交通銀行推出智能網(wǎng)點(diǎn)機(jī)器人：“交交”，并引發(fā)了金融銀行界的廣泛關(guān)注?！敖唤弧睘閷?shí)體機(jī)器人，采用語音識(shí)別和人臉識(shí)別技術(shù)，可以人機(jī)進(jìn)行語 音交流，還可以識(shí)別熟悉客戶，在網(wǎng)點(diǎn)進(jìn)行客戶指引、介紹銀行的各類業(yè)務(wù)等。在語言交流過程中，“交交”能回答客戶的各種問題，緩解等待辦理業(yè)務(wù)的銀行客戶 潛在情緒，分擔(dān)大堂經(jīng)理的工作，分流客戶，節(jié)省客戶辦理時(shí)間。

（三）平安集團(tuán)

平安集團(tuán)下設(shè)平安科技人工智能實(shí)驗(yàn)室，大規(guī)模研發(fā)人工智能金融應(yīng)用。

1、人像識(shí)別。平安集團(tuán)運(yùn)用人像識(shí)別技術(shù)，在指定銀行區(qū)域進(jìn)行整體監(jiān)控，識(shí)別陌生人、可疑人員和可疑行為，提升銀行 物理區(qū)域安全性，該套系統(tǒng)還能識(shí)別銀行VIP客戶等，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化服務(wù)。在平安天下通APP上，平安利用人臉識(shí)別技術(shù)進(jìn)行遠(yuǎn)程身份認(rèn)證，用戶根據(jù)系統(tǒng)提示, 完成指定動(dòng)作識(shí)別，即可進(jìn)行APP解鎖、刷臉支付以及刷臉貸款等。

2、智能客服。平安集團(tuán)整合旗下保險(xiǎn)、基金、銀行、證券等客服渠道為95511，應(yīng)用人工智能技術(shù)，用戶撥打后直接 說出服務(wù)需求，系統(tǒng)識(shí)別客戶語音內(nèi)容后，即可轉(zhuǎn)接相應(yīng)模塊，大幅節(jié)省了客戶選擇菜單的時(shí)間。智能客服還可以進(jìn)行簡單問題回復(fù)，復(fù)雜問題則轉(zhuǎn)人工進(jìn)行支持， 人機(jī)結(jié)合有效的解決了客戶問題。

三、人工智能在金融行業(yè)的應(yīng)用啟示

結(jié)合目前行業(yè)發(fā)展趨勢，按照人工智能技術(shù)分類，分別整理五大類應(yīng)用場景設(shè)想。結(jié)合目前人工智能技術(shù)支持能力和市場實(shí)際應(yīng)用情況看，筆者認(rèn)為基于語音識(shí)別的 技術(shù)可優(yōu)先在金融行業(yè)進(jìn)行應(yīng)用。市場和同業(yè)已經(jīng)具有成熟的商業(yè)運(yùn)營案例和業(yè)務(wù)框架，技術(shù)實(shí)現(xiàn)難度較低，可迅速實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。其他類人工智能技術(shù)目前商業(yè)運(yùn) 用仍處于初期階段，應(yīng)予以繼續(xù)進(jìn)行跟蹤。具體如下：

（一）語音識(shí)別與自然語言處理應(yīng)用

1、智能客服

（1）實(shí)現(xiàn)目標(biāo)

整合全集團(tuán)對(duì)外的客戶服務(wù)通道，提供多模式融合（包括電話、網(wǎng)頁在線、微信、短信及APP等）的在線智能客服；對(duì)內(nèi)實(shí)現(xiàn)語音分析、客服助理等商業(yè)智能應(yīng) 用。為坐席提供一種輔助手段，幫助坐席快速解決客戶問題。客服助理通過實(shí)時(shí)語音識(shí)別，實(shí)時(shí)語義理解，掌握客戶需求，自動(dòng)推送客戶特征、知識(shí)庫等內(nèi)容。借助 于微信公眾號(hào)等平臺(tái)，推出語音問答系統(tǒng)，打造個(gè)人金融助理形象。

（2）具體內(nèi)容

通過電話客服渠道、網(wǎng)上客服、APP、短信、微信以及智能機(jī)器人終端與客戶進(jìn)行語音或文本的互動(dòng)交流，理解客戶業(yè)務(wù)需求，語音回復(fù)客戶提出的業(yè)務(wù)咨詢，并 能根據(jù)客戶語音導(dǎo)航至指定業(yè)務(wù)模塊。對(duì)傳統(tǒng)按鍵式菜單進(jìn)行改造，用戶使用自然語音與系統(tǒng)交互，實(shí)現(xiàn)菜單扁平化，提升用戶滿意度，減輕人工服務(wù)壓力，降低運(yùn) 營成本。電話客服不再受限于菜單，可開展全業(yè)務(wù)的語音導(dǎo)航服務(wù)。

2、語音數(shù)據(jù)挖掘

（1）實(shí)現(xiàn)目標(biāo)

基于語音和語義技術(shù)，可自動(dòng)將電話銀行海量通話和各種用戶單據(jù)內(nèi)容結(jié)構(gòu)化，打上各類標(biāo)簽，挖掘分析有價(jià)值信息，為服務(wù)與營銷等提供數(shù)據(jù)與決策支持。

（2）具體內(nèi)容

語音語義分析自動(dòng)給出重點(diǎn)信息聚類，聯(lián)想數(shù)據(jù)集合關(guān)聯(lián)性，檢索關(guān)鍵詞，并匯總熱詞，發(fā)現(xiàn)最新的市場機(jī)遇和客戶關(guān)注熱點(diǎn)。同時(shí)，根據(jù)金融行業(yè)客服與客戶的通 話情況，可進(jìn)行業(yè)務(wù)咨詢熱點(diǎn)問題梳理統(tǒng)計(jì)，由機(jī)器進(jìn)行自動(dòng)學(xué)習(xí)，梳理生成知識(shí)問答庫，并作為后續(xù)機(jī)器自動(dòng)回復(fù)客戶問題的參考依據(jù)。

（二）計(jì)算機(jī)視覺與生物特征識(shí)別應(yīng)用

1、人像監(jiān)控預(yù)警

（1）實(shí)現(xiàn)目標(biāo)

利用網(wǎng)點(diǎn)和ATM攝像頭，增加人像識(shí)別功能，提前識(shí)別可疑人員、提示可疑行為動(dòng)作，識(shí)別VIP客戶。

（2）具體內(nèi)容

識(shí)別網(wǎng)點(diǎn)區(qū)域內(nèi)可疑人員特征，如：是否人臉上有面罩、手持可疑物品、行動(dòng)速度異常、人員倒地、人員脅迫等，還可以對(duì)客戶身份進(jìn)行識(shí)別。

2、員工違規(guī)行為監(jiān)控

（1）實(shí)現(xiàn)目標(biāo)

利用網(wǎng)點(diǎn)柜臺(tái)內(nèi)部攝像頭，增加員工可疑行為識(shí)別監(jiān)控功能，記錄并標(biāo)記疑似交易，并提醒后臺(tái)監(jiān)控人員進(jìn)一步分析，同時(shí)起到警示作用。

（2）具體內(nèi)容

人工智能還能監(jiān)督和跟蹤員工行為，并判斷員工行為是否合規(guī)，安全等。如運(yùn)用圖形視頻處理技術(shù)，實(shí)時(shí)監(jiān)控銀行柜員在規(guī)定動(dòng)作以外的行為，提醒后臺(tái)人員進(jìn)行注 意。通過紙文本讀取技術(shù)，排查所有交易單據(jù)，建立關(guān)鍵字提示技術(shù)。或者回訪客服問答、柜臺(tái)對(duì)話記錄，建立風(fēng)險(xiǎn)模型，及時(shí)發(fā)現(xiàn)可疑交易等。識(shí)別并標(biāo)記視頻監(jiān) 控中發(fā)現(xiàn)的員工可疑行為錄像片段，提示后臺(tái)人員進(jìn)行查看；同時(shí)，對(duì)一線操作人員起到心理震懾作用。

3、核心區(qū)域安全監(jiān)控

（1）實(shí)現(xiàn)目標(biāo)

在銀行內(nèi)部核心區(qū)域增加人像識(shí)別攝像頭，人員進(jìn)出必須通過人臉識(shí)別及證件一致方可進(jìn)入，同時(shí)對(duì)于所有進(jìn)出人員進(jìn)行人像登記，防止陌生人尾隨進(jìn)出相關(guān)區(qū)域。如集中運(yùn)營中心、數(shù)據(jù)中心機(jī)房等。

（2）具體內(nèi)容

集中運(yùn)營中心、機(jī)房、保險(xiǎn)柜、金庫等重要場所可采用人臉門禁提高內(nèi)部安全控制，通過人臉識(shí)別的驗(yàn)證方式，實(shí)現(xiàn)銀行內(nèi)部安全管理，有效地防范不法分子的非法入侵，同時(shí)進(jìn)行多人的人臉識(shí)別，實(shí)現(xiàn)智能識(shí)別，達(dá)到安全防范的目標(biāo)。

（三）機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用與知識(shí)圖譜

1、金融預(yù)測、反欺詐

大規(guī)模采用機(jī)器學(xué)習(xí)，導(dǎo)入海量金融交易數(shù)據(jù)，使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，從金融數(shù)據(jù)中自動(dòng)發(fā)現(xiàn)模式，如分析信用卡數(shù)據(jù)，識(shí)別欺詐交易，并提前預(yù)測交易變化趨勢，提 前做出相應(yīng)對(duì)策?；跈C(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)構(gòu)建金融知識(shí)圖譜，基于大數(shù)據(jù)的風(fēng)控需要把不同來源的數(shù)據(jù)(結(jié)構(gòu)化，非結(jié)構(gòu))整合到一起，它可以檢測數(shù)據(jù)當(dāng)中的不一致 性，分析企業(yè)的上下游、合作、競爭對(duì)手、子母公司、投資、對(duì)標(biāo)等關(guān)系。

2、融資授信決策

通過數(shù)據(jù)篩選、建模和預(yù)測打分，并將不同的資產(chǎn)分類和做分別處理。比如：壞資產(chǎn)可直接標(biāo)簽為“司法訴訟”，并提醒相關(guān)人員進(jìn)行訴訟流程。通過提取個(gè)人及企 業(yè)在其主頁、社交媒體等地方的數(shù)據(jù)，一來可以判斷企業(yè)或其產(chǎn)品在社會(huì)中的影響力，比如觀測App下載量，微博中提及產(chǎn)品的次數(shù)，對(duì)其產(chǎn)品的評(píng)價(jià);此外將數(shù) 據(jù)結(jié)構(gòu)化后，也可推測投資的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。借助機(jī)器學(xué)習(xí)完成傳統(tǒng)金融企業(yè)無法做到的放貸過程中對(duì)借款人還貸能力進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，從而及時(shí)對(duì)后續(xù)可能無法還貸的人進(jìn) 行事前的干預(yù)，以減少因壞賬而帶來的損失。

3、智能投顧

（1）實(shí)現(xiàn)目標(biāo)

根據(jù)馬科維茨的現(xiàn)代資產(chǎn)組合理論（MTP），結(jié)合個(gè)人客戶的風(fēng)險(xiǎn)偏好和理財(cái)目標(biāo)，利用人工智能算法和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為客戶提供資產(chǎn)管理和在線投資建議服務(wù)，實(shí)現(xiàn)個(gè)人客戶的批量投資顧問服務(wù)。

（2）具體內(nèi)容

運(yùn)用人工智能技術(shù)，采用多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，實(shí)時(shí)采集所有重要的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)指標(biāo)，智能投顧系統(tǒng)不斷進(jìn)行學(xué)習(xí)。它采用合適的資產(chǎn)分散投資策略，可實(shí)現(xiàn)大批量的不同個(gè) 體定制化投顧方案，以不追求短期的漲跌回報(bào)、而期望長期的穩(wěn)健回報(bào)為目標(biāo)，進(jìn)一步深刻踐行銀行長期服務(wù)客戶的理念。通過智能投顧解決方案，把財(cái)富管理這個(gè) 服務(wù)門檻降到一個(gè)普通的家庭人群來使用。

（四）服務(wù)機(jī)器人技術(shù)應(yīng)用

機(jī)房巡檢和網(wǎng)點(diǎn)智慧機(jī)器人：

（1）實(shí)現(xiàn)目標(biāo)

在機(jī)房、服務(wù)器等核心區(qū)域投放24小時(shí)巡檢機(jī)器人，及時(shí)發(fā)現(xiàn)處理潛在風(fēng)險(xiǎn)，替代或輔助人工進(jìn)行監(jiān)控。在網(wǎng)點(diǎn)大堂嘗試設(shè)置智慧機(jī)器人，賦予機(jī)器人擬人化，賦 予其人類的形象和相應(yīng)感情、動(dòng)作。對(duì)網(wǎng)點(diǎn)客戶進(jìn)行業(yè)務(wù)咨詢答疑、輔助分流，采集客戶數(shù)據(jù)，開展大數(shù)據(jù)營銷工作，完成查詢、開卡、銷卡等業(yè)務(wù)的輔助辦理。

（2）具體內(nèi)容

運(yùn)用機(jī)器人技術(shù)，在網(wǎng)點(diǎn)或機(jī)房投放智慧機(jī)器人，實(shí)現(xiàn)指定區(qū)域自動(dòng)巡航功能，可對(duì)客戶進(jìn)行迎賓分流，進(jìn)行語音互動(dòng)交流，根據(jù)客戶知識(shí)庫內(nèi)容進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)咨詢 和問答，減少大堂經(jīng)理的重復(fù)性工作。同時(shí)通過前端采集客戶數(shù)據(jù)，可開展精準(zhǔn)營銷工作。此外，增強(qiáng)銀行服務(wù)的科技創(chuàng)新感和服務(wù)新體驗(yàn)，為銀行服務(wù)的轉(zhuǎn)型升級(jí) 注入全新的因素。

后記展望

人工智能聽起來很高大上，我們?cè)诂F(xiàn)實(shí)生活或工作中也經(jīng)常會(huì)遇到一味炒作概念的人，過分夸大人工智能所能起到的作用以博取眼球。筆者認(rèn)為，現(xiàn)階段人工智能確 實(shí)可以幫助提高工作效率，但撥開其光鮮外表迷霧，人工智能最終的應(yīng)用場景還需要我們繼續(xù)深入思考。短期來看，人工智能在絕大部分領(lǐng)域還不能替代人力，但是 能起到較大的輔助作用。而對(duì)于金融行業(yè)而言，最重要的是繼續(xù)緊跟這股智能潮流，可以嘗試在多個(gè)領(lǐng)域運(yùn)用相關(guān)技術(shù)，不管是提升客戶體驗(yàn)還是內(nèi)部管理效率，或 者是風(fēng)險(xiǎn)防范，都需要更多的人加入到這個(gè)新的領(lǐng)域，也需要更多的探索和嘗試。